根据教育部、科技部《关于加强高等学校科技成果转移转化工作的若干意见》（教技〔2016〕3号）规定、《长春理工大学科技成果转化管理办法》（长理工科字〔2026〕3号），现对“基于多特征融合的非接触式状态识别方法”成果转化相关事项公示如下：

一、成果名称及简介：

1.发明名称： 基于多特征融合的非接触式状态识别方法

发明人：陶雪；嵇晓强；孟凡军；江晟；王美娇；宋静；赵春华；曹秒

专利号：ZL202410446325.6                  

专利权人：长春理工大学

2.简介：基于多特征融合的非接触式状态识别方法属于疲劳检测技术领域，通过摄像头采集用户面部视频，进行人脸检测与关键点标注，提取眼睛长宽比和rPPG信号作为时序信息，构建时空融合神经网络模型实现疲劳状态的准确检测。该专利核心技术学术价值较高，具备产业化转化潜力。

二、拟交易价格

协议转让：人民币 3 万元

三、价格形成过程

学校委托吉林圣沅资产评估有限公司 对该项目进行资产评估，形成资产评估报告（吉圣评报字[2026 ]第180号），评估值为3万元。经全体发明人同意，并与拟转让长春高斯智能科技有限公司协商，双方同意以 3 万元转让。

公示期15日，自2026 年9月21日起2026年10月6日。如有异议，请于公示期内以书面形式实名向我处反映。

联 系 人：技术转移中心   杨老师

联系电话：0431-85582348

                                             2026年9月21日